برگزاری کارگاه بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی همزمان با دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE 2016).
مدرس: دکتر سیدمجتبی سجادی
بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی (SBO یا SO ) را می توان فرایند جستجو برای بهترین مقادیر متغیرهای ورودی به سیستم ، بدون نیاز به ارزیابی همگی آنها دانست. هدف SBO کسب بیشینه ی اطلاعات از یک آزمایش (شبیه سازی) با صرف کمترین منابع است.
بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی : رویکرد RSM و Opt Quest
در سالهای اخیر تلفیق بهینه سازی با تکنولوژیهای شبیه سازی رشد فزاینده ای داشته بطوریکه جستجوی عبارت “Simulation Optimization” در گوگل بیش از ۲۳۰۰۰۰ نتیجه را در بر دارد.
از نظر آقای مایکل فوو (۲۰۰۲) چهار رویکرد برای SO وجود دارد:۱-بر مبنای شیب (Gradient-based )2-صفحه ی پاسخ (RSM )3-جستجوی تصادفی (Metaheuristics ) 4- مسیر نمونه (Sample path ).
در این کارگاه برای تمرین عملی انجام یک کار دو رویکرد RSM و Meta را برای دو سیاست معروف کنترل موجودی در مهندسی صنایع ، یعنی (S,s) و HPP به جهت بهینه سازی فاکتورهای کنترل بکار می بریم.
نرم افزارهای مورد استفاده برای هر رویکرد عبارتند از:
در رویکرد RSM برای شبیه سازی از نر م افزار Arena و برای بهینه سازی ازDesign Expert استفاده می کنیم.
در رویکرد Meta برای شبیه سازی از نر م افزار Arena و برای بهینه سازی از جعبه ی سیاه نرم افزار Opt Quest که مبتنی بر الگوریتمهای TS ، SS و NN می باشد استفاده می کنیم.
در نهایت رویکرد ترکیبی و نوین Meta-RSM را جهت حداقل کردن تعداد آزمایشات برای مثالهای مزبور نیز بکار خواهیم بست.