شنبه, ۱۳ اردیبهشت , ۱۴۰۴
کانال فراخوان کنفرانسها و همایشهای کشور

آخرین مطالب
مطالب پربازدید
آخرین نظرات



رتبه بندی علمی دانشگاههای ایران
منتشر شده در سه شنبه، ۱۸ اسفند، ۱۳۹۴ | ساعت 10:25 | کد خبر: 2162 نسخه قابل پرینت

بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی : رویکرد RSM و Opt Quest

برگزاری کارگاه بهینه­ سازی مبتنی بر شبیه­ سازی همزمان با دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE 2016).

مدرس: دکتر سیدمجتبی سجادی

بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی (SBO یا SO ) را می توان فرایند جستجو برای بهترین مقادیر متغیرهای ورودی به سیستم ، بدون نیاز به ارزیابی همگی آنها دانست. هدف SBO کسب بیشینه ی اطلاعات از یک آزمایش (شبیه سازی) با صرف کمترین منابع است.

بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی : رویکرد RSM و Opt Quest

بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی : رویکرد RSM و Opt Quest

در سالهای اخیر تلفیق بهینه سازی با تکنولوژیهای شبیه سازی رشد فزاینده ای داشته بطوریکه جستجوی عبارت “Simulation Optimization” در گوگل بیش از ۲۳۰۰۰۰ نتیجه را در بر دارد.

از نظر آقای مایکل فوو (۲۰۰۲) چهار رویکرد برای SO وجود دارد:۱-بر مبنای شیب (Gradient-based )2-صفحه ی پاسخ (RSM )3-جستجوی تصادفی (Metaheuristics ) 4- مسیر نمونه (Sample path ).

در این کارگاه برای تمرین عملی انجام یک کار دو رویکرد RSM و Meta را برای دو سیاست معروف کنترل موجودی در مهندسی صنایع ، یعنی (S,s) و HPP به جهت بهینه سازی فاکتورهای کنترل بکار می بریم.

نرم افزارهای مورد استفاده برای هر رویکرد عبارتند از:

در رویکرد RSM برای شبیه سازی از نر م افزار Arena و برای بهینه سازی ازDesign Expert استفاده می کنیم.

در رویکرد Meta برای شبیه سازی از نر م افزار Arena و برای بهینه سازی از جعبه ی سیاه نرم افزار Opt Quest که مبتنی بر الگوریتمهای TS ، SS و NN می باشد استفاده می کنیم.

در نهایت رویکرد ترکیبی و نوین Meta-RSM را جهت حداقل کردن تعداد آزمایشات برای مثالهای مزبور نیز بکار خواهیم بست.

لطفا در صفحات اجتماعی خود به اشتراک گذاشته و به سایر پژوهشگران اطلاع دهید...

دیدگاه‌ها بسته شده‌اند.